RFID 是無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)，能遠(yuǎn)距離(30m)識(shí)別，使用方法是將 RFID 電子標(biāo)簽貼在物品上，通過(guò)裝有讀寫(xiě)器的區(qū)域時(shí)就能被感應(yīng)識(shí)別。商品只要進(jìn)入掃描區(qū)域，可以瞬間同步完成所有的商品累積計(jì)算。目前普遍的做法是將 RFID 芯片置入商品的外包裝中來(lái)感應(yīng)商品，這是智能包裝領(lǐng)域相對(duì)比較成熟的一種應(yīng)用，因而成為了目前無(wú)人便利店背后識(shí)別商品最可靠的技術(shù)支撐。
目前，市面上的無(wú)人便利店基本有以下四種技術(shù)形態(tài)，第一種就是相對(duì)簡(jiǎn)單傳統(tǒng)的二維碼掃碼技術(shù);第二種是貼 RFID 標(biāo)簽識(shí)別技術(shù);第三種是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)識(shí)別技術(shù);第四種是視覺(jué)識(shí)別的基礎(chǔ)之上添加視頻識(shí)別與傳感器混合的技術(shù)，相對(duì)較為復(fù)雜，難以實(shí)現(xiàn)。
1.RFID技術(shù)
用一句話來(lái)概括在無(wú)人超市購(gòu)物的技術(shù)環(huán)節(jié)，那就是通過(guò)為每件商品添加RFID標(biāo)簽(俗稱電子標(biāo)簽)，然后借助視覺(jué)傳感器、壓力傳感器等技術(shù)，通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行非接觸式的自動(dòng)識(shí)別，完成商品銷售。
對(duì)于商品的識(shí)別，目前無(wú)人超市多使用RFID標(biāo)簽。RFID被稱作無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立物理接觸。無(wú)線射頻一般是微波，適用于短距離識(shí)別通信。
每一件商品上都貼有RFID標(biāo)簽，用以在“支付隧道”中識(shí)別顧客所購(gòu)買的商品并進(jìn)行結(jié)算。RFID是一款成熟且廉價(jià)的解決方案，零售巨頭沃爾瑪也運(yùn)用了類似技術(shù)以提升供應(yīng)鏈的管理效率。
在顧客離店時(shí)，傳感器會(huì)掃描RFID標(biāo)簽，并再次確認(rèn)消費(fèi)者購(gòu)買的商品，同時(shí)自動(dòng)在消費(fèi)者的賬戶上結(jié)算金額。
當(dāng)然，它也存在一些問(wèn)題，無(wú)法識(shí)別玻璃等特殊材質(zhì)的商品，因此有商家如小麥智能便利店，則采用手機(jī)掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動(dòng)支付，從而規(guī)避RFID的弊端。
但同時(shí)RFID技術(shù)也有著標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、成本高、數(shù)據(jù)碰撞等問(wèn)題，想要走上物聯(lián)網(wǎng)快車道，RFID廠家還需要修煉一下。
2.圖像識(shí)別技術(shù)
在無(wú)人便利店的餐飲區(qū)和休息區(qū)內(nèi)，則應(yīng)用到了圖像識(shí)別技術(shù)，毫無(wú)疑問(wèn)，圖像識(shí)別技術(shù)可以說(shuō)是安防企業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)。在本便利店中，對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用實(shí)際上是較為基礎(chǔ)的，僅僅應(yīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)，而且也僅將其作為一個(gè)接入口，實(shí)際參與感太低。
無(wú)論什么樣的無(wú)人零售方案，都必須首先解決C端的用戶體驗(yàn)問(wèn)題，再來(lái)為B端客戶削減人力成本。因?yàn)檫M(jìn)不進(jìn)店消費(fèi)取決于消費(fèi)者，沒(méi)有消費(fèi)者一切都是空談。未來(lái)的無(wú)人售貨應(yīng)該去除一切媒介，消費(fèi)者只需要憑借自己本身就能完成購(gòu)物。即使消費(fèi)者赤身裸體地走進(jìn)商店，也能夠成功買到商品。要做到這一點(diǎn)，首先要解決身份識(shí)別問(wèn)題。人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)等等都可以實(shí)現(xiàn)，具體選擇哪一種識(shí)別技術(shù)，要視具體情況而定，反正無(wú)論哪種都和安防有關(guān)。在無(wú)人便利店中，除了準(zhǔn)確識(shí)別，還要持續(xù)跟蹤消費(fèi)者，分析消費(fèi)者的行為。這一點(diǎn)可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)于動(dòng)態(tài)圖像的分析，安防行業(yè)可以說(shuō)是當(dāng)仁不讓，而尤以海康威視、大華股份等為其中的佼佼者。用戶選完商品后，進(jìn)入特定結(jié)算區(qū)，此時(shí)，輪到RFID技術(shù)發(fā)揮了，通過(guò)RFID算出商品總額，再匹配到生物識(shí)別技術(shù)認(rèn)證完成的用戶支付賬號(hào)，輕松完成購(gòu)物。
3.人臉識(shí)別技術(shù)
人臉識(shí)別是多數(shù)無(wú)人超市通用的技術(shù)之一，例如在AmazonGo(亞馬遜無(wú)人超市)的消費(fèi)過(guò)程中，消費(fèi)者用手機(jī)像在地鐵刷卡那樣進(jìn)入店鋪，同時(shí)，位于入口處的攝像頭會(huì)進(jìn)行人臉識(shí)別，識(shí)別的技術(shù)主要是由亞馬遜自行研發(fā)的名為Amazon Rekognition的人臉識(shí)別系統(tǒng)。這是一種可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的人工智能，它可以對(duì)照片進(jìn)行分析，詳細(xì)描述照片中的內(nèi)容和相關(guān)對(duì)象內(nèi)容，并且還能對(duì)掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態(tài)、衣著甚至胡子等做出判斷。
4.物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析
在購(gòu)物結(jié)算方面，如果說(shuō)小麥智能便利店還需要顧客掃碼結(jié)算的話，則杭州阿里無(wú)人零售店在這方面走得更遠(yuǎn)。
在杭州，這家約200平方米大的無(wú)人零售店可容納約50人同時(shí)購(gòu)物。顧客用手機(jī)掃碼通過(guò)閘機(jī)后，可以隨意在店內(nèi)選購(gòu)，離店前經(jīng)過(guò)一道“支付門”，商品經(jīng)過(guò)識(shí)別后，用戶在幾秒內(nèi)即被自動(dòng)扣款完成支付。而這便是物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的體現(xiàn)。
阿里無(wú)人零售店的支付門，就是物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用。螞蟻金服相關(guān)人員對(duì)媒體表示，進(jìn)門掃一掃一是綁定身份，二是授權(quán)小額代扣。每種無(wú)人零售店進(jìn)店前都有一個(gè)授權(quán)和綁定行為，這樣才能把人變成一個(gè)移動(dòng)的ID。而小額代扣的授權(quán)，則是顧客通過(guò)支付門時(shí)完成商品自動(dòng)結(jié)算的玄機(jī)所在。
無(wú)人便利店憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)在成本上領(lǐng)先于傳統(tǒng)便利店，為更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品定價(jià)提供了空間;通過(guò)技術(shù)，不僅解決了人力成本的問(wèn)題，完全自動(dòng)化的結(jié)算模式可以消除傳統(tǒng)便利店排隊(duì)付款環(huán)節(jié)，提供更加便捷的購(gòu)物環(huán)境。此外，通過(guò)這一系列技術(shù)手段，顧客進(jìn)入無(wú)人超市的消費(fèi)行為和軌跡，也更加可視和透明，線上的消費(fèi)數(shù)據(jù)也為零售商在對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)行為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及商品品類管理方面提供了充足的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
